在新州Mudgee的Blooms The Chemist药房，工作人员发现，越来越多的人拿着AI的诊断结果上门，询问这些判断是否可靠，甚至直接照着AI的建议买药。
Laura Rheinberger表示，前来药房的人越来越常咨询AI，而不是向医疗专业人员求助。供图。图片来源：供图
药房老板Laura Rheinberger向NewsWire表示，这类咨询最常来自担心年幼子女的父母，以及饱受睡眠问题困扰的人。
她说，顾客越来越常先在网上查询症状，或使用AI了解自己的感受及其可能含义，然后才来到药房。
有些人则想弄清孩子为何出现某种症状，或睡眠问题可能由什么引起。
Rheinberger表示，顾客经常把AI的建议与她在Mudgee经营的药房团队提供的专业意见相互核对。Google。图片来源：供图
Rheinberger也承认，即使自己是具备资质的药剂师，也曾在深夜面对哭闹的孩子时，向AI聊天机器人请教该如何安慰新生儿、让孩子平静下来。
她指出，睡眠问题的成因十分多样，可能只是日常压力，也可能是阻塞性睡眠呼吸暂停等更复杂的问题。
“这正说明，让医疗专业人员与患者一起梳理这些担忧很重要，尤其是情况并不简单明了的时候。”她说。
她说，AI无法观察、聆听、触摸或感知患者，因而不能通过这些方式获取更多信息；AI也不能开具血液检查或进行影像检查。这些关键工作只能由医疗专业人员亲自完成。
一名医生表示，人们在日常生活中寻找“即时满足”，医疗诊断也不例外。NewsWire / Nikki Short。图片来源：News Corp Australia
药剂师并非唯一需要面对大量坚信聊天机器人最懂病情的客户的医疗专家。
全科医生同样遇到一些患者，他们似乎已经先用AI做过一番“研究”。
昆州全科医生Sidd Sarmah说，算法世界、不断缩短的注意力持续时间，以及人们对信息越来越急切的需求，共同形成了一种让人追求“即时满足”的生活环境。
“患者首先寻找的是方便。我所说的‘即时满足’，指的就是这一点——只要方便，他们就会主动寻求。”
“有时这样做确实有好处，但有时也可能让日后出现更大的问题。”
“人工智能依赖模式识别。医学中确实存在规律，但也会出现变数。人体的精妙之处在于，它不是一段可以用某种固定方式理解或解读的代码。”
一些专家担心让AI利用个人敏感医疗数据自我训练。NewsWire / John Gass。图片来源：News Corp Australia
Sarmah医生表示，他的诊所越来越常接待这样的患者：他们踏进诊室前，已经尝试通过AI自行了解病情。
“这件事本身并不一定是坏事。我们一直鼓励人们关注自己的身体和健康，思考究竟发生了什么；但这种做法也有不少弊端。”他说。
他说，绕过全科医生或家庭医生，直接解读算法交给自己的信息，可能带来相当严重的后果。
“他们会不会因此错误地认定，颈部肿块只是病毒感染导致的腺体肿大？又或者，实际存在更严重的问题，而全科医生本来能够发现？”
他回忆说，一名30多岁的男子曾预约就诊，想弄清自己为何出现严重腹泻。
这名男子的工作需要经常出国，于是他通过咨询AI认定自己是在工作中感染了某种肠胃病毒。他还一直服用非处方止泻药，但腹泻持续的时间已经让他觉得不对劲。
查看过往病历后，Sarmah医生发现他此前并没有肠道问题。
Sidd Sarmah医生见过AI作出错误诊断，导致患者的正确治疗被延误。供图。图片来源：供图
这名男子的体重已经明显下降，他原以为只是因为没有正常进食。
“我们为他做了几项基础检查，发现他患有贫血。长话短说，他最终被诊断患有克罗恩病。”Sarmah医生说。
他指出：“这是一个典型例子：持续腹泻可能被人工智能归因于肠胃炎，但背后其实是严重得多的问题。”
Sarmah医生说，持续发展的AI世界仍是“未知领域”，但归根结底，医疗专家与其他信息来源的区别在于信任。
“这是未知领域。我们走上这条路时必须保持谨慎，因为我们并不知道最终会走向哪里。”他说。
“有一点可以肯定，全科医生仍会处于患者医疗保健的核心位置。”
“无论信息来自哪里、来源是什么，我们仍然最有能力结合患者需求解读这些数据。”
